作者|小树

AI短漫剧的热度，早已从国内市场蔓延至海外。

眼下，不仅国内持续产出高热作品，TikTok、YouTube Shorts 等平台上的AI短漫剧也在持续收割全球流量。对此，海内外创作者几乎都在做同一件事：拆解爆款案例、对标成熟作品，试图复刻出属于自己的流量作品。

也正是在这个节点，WAIC论坛现场，万兴科技董事长吴太兵发布了“万剧出海创投计划”，并发起成立“万剧出海共创联盟”。 万兴科技打造亿级资金池，联合IP、制作、发行、资本等生态伙伴，为优质AI影视项目提供从创意开发、内容制作、投资孵化到全球发行变现的全链路支持，当前已开启创投项目征集。

据了解，其中万兴剧厂涵盖两大创投赛道，AI短剧单项目最高可获资金与算力投资价值30万元，AI电影/中长剧单项目最高可获资金与算力投资价值150万元。

这听起来像是生态动作，但落到短剧团队身上，问题其实很具体：出海机会摆在面前，谁能更低成本、更稳定地把内容批量做出来。

为降低短剧团队的成本风险，万兴剧厂还同步推出算力限时补贴——提供行业最优价，全能满血、不限用量、不玩套路、假一赔十，支持Seedance官方原生接口验证，进一步破除短剧出海困境 。

8月正式发布的Seedance 2.5，让AI视频生成能力继续前推。但模型能力提升只是起点，反复抽卡、镜头不稳、批量交付难的问题依然存在。万兴剧厂（https://www.reelmate.cn）接入Seedance 2.5后，推出专属分镜导演Agent工作流“分镜大师V1.4”，把模型能力放进更稳定的生产流程里。

这套产线在国内已经有了实打实的样本：花火漫剧《天才机甲师》登顶红果推荐榜首、播放量突破3亿；

灵漫打造的《我靠赶海致富，全家悔不当初》红果热度达5754万，曾位列站内AI热播榜TOP3，完成了从故事结构设计、剧本创作、资产创作和管理、稳定批量生成分镜视频到成片的完整闭环。

说到底，模型是公共资源，谁都能接Seedance 2.5；真正拉开差距的，是这套配套工作流——能否支撑批量产出，并把单集综合成本真正压下来。

那么，这条在国内验证过爆款率的流水线，能否撑起"万剧出海"的内容供给，成为创作者复刻爆款的公共基础设施？

爆款不是只靠画面，剧本先要会“钩人”

短剧能不能跑出来，第一关不是画面，而是剧本。一个开头能不能抓人，反转埋得够不够早，情绪点有没有递进，爽点是不是踩在用户愿意继续看的位置，都会直接影响后面的生成效率和投放反馈。

如果故事脉络没梳理清楚，后面分镜再精细、模型再强，也容易变成“画面很好，但观众不想往下看”。

过去很多团队做AI短剧，常常把精力放在画面生成上，却低估了剧本结构本身的成本。开场钩子怎么设、人物关系怎么压缩、情绪反转放在哪一集、爽点怎么连续释放，往往依赖编剧和导演反复磨。

一旦前期剧本判断不准，后面就会连带影响分镜、资产、生成和剪辑，返工成本会一路传导到整条产线。

针对这一行业痛点，万兴剧厂搭建起三块核心能力拼图。

第一块拼图，是AI原创剧本与剧本解析能力。

创作者可以围绕题材、人设、目标市场和故事方向，快速生成或优化剧本结构。系统会从故事主线、人物关系、情绪点、剧情钩子和反转节奏等维度，帮助创作者把一个创意拆成更适合短剧推进的内容骨架。

对批量生产来说，这一步很关键。它不是先追求画面多惊艳，而是先让故事具备可分镜、可生成、可连续推进的基础。

Seedance 2.5原生支持30张参考图、20条音视频素材同时输入，能够一次性锁定作品的画风、人物形象与场景氛围，AI 对照参考素材完成内容生成，脱离纯文字脑补的局限。

剧本和画面方向定了，怎么把“批量”和“成本”同时拿下

当故事结构、人物资产和画面参考都被稳定下来，下一个问题就是如何高效率落地生产。

把故事拆进分镜和生产流程里，这也是第二块拼图。

实现批量直出的核心载体，即分镜大师V1.4直出工作流。

这套工作流已经把导演、美术、摄影的行业经验固化成可复用的批量模板，国内仿真人短剧、海外仿真人短剧、3D AI漫剧、2D AI漫剧都能同一条产线输出。

这意味着同一套产能底座，不用为每种类型重建流程，扩产时不叠加额外的人工磨合成本。

这里有一个很关键的行业认知：同样调用 Seedance 2.5模型，直接裸调用API接口，和搭配“分镜大师V1.4”的整套工作流产出，单条生成的可用率、批量产出的稳定性完全不在同一水平。WAIC公开信息中披露，万兴剧厂影视级分镜导演Agent一次抽卡可用率达80%，分镜创作效率可从“1集/人/天”提升至“10集/人/天”。对短剧团队来说，这两个数字比单纯说“提效”更直接：抽卡可用率越高，返工越少，批量测试的成本账才真正算得过来

内测素材也印证了这一点：依托海外真人剧工作流输出的未剪辑直出Demo，已经具备较高完整度；

另在复刻巴黎八分钟推广片段的测试中，万兴剧厂的整套工作流对复杂镜头运镜的理解能力同样表现亮眼。

跑通批量生产之后，再来核算实际制作成本。

一集内容的真实总成本，等于人工工时、生成消耗，再加上返工沟通产生的附加成本。而模型调用成本全行业趋于统一，很难形成差异化，真正拉开差距的，是无效生成的次数、返工迭代的轮次，而这部分恰好是工作流能够管控的范畴。

为了验证工作流对综合成本的实际压缩效果，我们以一集约90秒（5条片段）的AI仿真人短剧为样本，对两条链路做了全成本拆解。

传统手工链路中，单集人工投入约12~16小时：剧本梳理与情绪点拆解4~6小时，分镜与提示词调试3~4小时，审片沟通2~3小时；生成环节因空间关系全靠文字描述，单集往往需要30~50次抽卡才能凑齐可用素材；加上导演、美术、剪辑三方通过微信反复确认，一条修改意见平均循环3-5轮，每一轮都叠加重新生成与剪辑成本。

接入万兴剧厂工作流后，三项核心指标显著提效：

人工工时方面，AI原创剧本与剧本解析能力可以压缩前期故事梳理时间，分镜大师V1.4批量直出替代逐条手写提示词，3D导演台可视化调度让机位布设从"文字脑补"变成"拖拽即得"，整集人工投入控制在3~4小时，缩减约70%。

生成消耗方面，逐张绑定插槽的精准入参与3D世界空间参照，将单集有效生成次数收敛至8~15次，无效抽卡降幅超60%；480P先调后出的策略进一步前置过滤试错成本。返工沟通方面，画布团队协作将审片从“微信传第8版截图”变为“修改意见直接长在画面上”，减少反复确认带来的人工消耗和生成浪费。

第三块拼图是，补上了Seedance 2.5模型的AI天生空间逻辑短板。

8月中旬，万兴剧厂的3D世界能力正式接入3D导演台。创作者可以像搭积木一样，可视化调整人物站位、镜头角度；3D世界作为底层背景底座，提供完整的空间参照与物理透视逻辑，项目内已有3D资产直接拖入导演台作为空间底座，人物站位和机位角度可视化拖拽定位，即把过去用文字脑补几小时的空间调度，变成几分钟的确定性操作，直接减少因空间错位导致的返工抽卡。

文字难以描述的空间盲区，转化成可视化操作，盲目抽卡就此转向按图施工。模型能力写在文档里谁都能看，但把它变成"按图施工"的工序，才是工作流的壁垒。

从内测的多人群戏 Demo《碰瓷》就能看到这套能力的实际效果：群戏人物站位层次分明，群像人脸无错乱重复。

从玄学抽卡到按图施工，质量有了根基，抽卡次数才谈得上大幅收敛，而收敛抽卡，就是收敛成本。

显然，在模型调用成本全行业趋同的前提下，这套工作流将单集综合成本压低至手工链路的约三分之一。随着产能从月产10集扩至50集时，成本曲线不会随产量线性膨胀，"产量越高，单集成本越低"会从概念变成可复现的财务模型。

这也就能解释，同样使用 Seedance 2.5 接口，是否配套完整工作流，最终算出来的不是同一本账。

这一系列成本优化，主要来自分镜大师V1.4、3D导演台和画布团队协作等能力：万兴剧厂“分镜大师Agent工作流“降低试错成本，3D导演台减少空间错位，画布团队协作减少反复确认。创作模式从单点素材搬运升级为批量直出，团队协作也从分散沟通转向同画布作业。

画布创作团队，团队协作降低工时和返工隐性成本

除了生成算力成本，还有一项常常被忽略的隐性成本——返工沟通成本。

8月上旬上线的画布团队协作功能，恰好瞄准这一痛点。

导演、美术、剪辑在同一张画布上审片，修改意见直接标在画面上，不用微信传第8版截图——每一轮沟通从几小时压缩到几分钟，返工轮次直接决定多抽几次卡、多付几小时人工。培训机构也可邀请学生在线同步观看制作过程。

团队协作跳出分散沟通的状态，转向同画布协同作业。产能得到提升的同时综合成本也随之下降。这项能力带来的价值，不止是操作层面的便捷，而是每减少一轮返工，就能同步省下一轮抽卡与人工工时。

批量生产出来的内容，品质到底能不能打？

流程跑通、可以批量产出，只是基础，最终依旧要靠内容品质接受市场检验。

从落地成果来看，根据国内平台的公开数据，万兴剧厂已经支持几万部项目创作，其中站内热度突破4000万（2025年4月榜单规则改版前的爆款热度线）的作品超百部。

既有播放3亿+的3D漫剧《天才机甲师》、登顶红果漫剧推荐榜Top1，上线2天播放破2亿的AI仿真人剧《果农》，春节档头部爆款《气运三角洲》播放量超2.7亿等等。

出海作品同样交出不错答卷，万兴剧厂已支持《Fatal Rebirth》《She Swapped My Daughter!》《Bound Beast》《Bloodbound Heiress》等多部海外AI短剧的全流程创作，TikTok平台的《Fatal Rebirth》播放量超300万，《She Swapped My Daughter!》上线次日播放量便突破230万，单集收藏23万并冲上热榜。

这份作品清单的意义，不在于某一部单点爆款，而在于它覆盖了不同题材和不同市场，说明同一条产线能适配多种内容需求。

我们可以拆解两个代表性项目，直观感受成片效果。

花火漫剧全程使用万兴剧厂创作的《天才机甲师》，是一部科幻机甲题材的作品，对空间调度能力要求极高。创作团队通过30张参考图锁定工业废墟的整体画风，精准把控巨型机甲与主角的相对位置关系，再经由分镜大师V1.4批量输出复杂群戏分镜。

最终成片里，机甲和人物的空间层次清晰，群像人脸无重复错乱，工业废墟场景透视稳定，镜头切换过程中武器道具也不会出现形态漂移。重特效场景下，同样可以实现精准对标。

另一部《我靠赶海致富，全家悔不当初》，是万兴剧厂生态合作伙伴灵漫产出的现实逆袭题材作品，核心难点在于消除AI 感。

为了解决相关问题，创作团队充分利用Seedance 2.5在肤质还原、微表情生成上的能力，先以480P版本调试提示词，确认人物表演效果稳定后，再批量输出高清成片。

成片逆光场景下人物肤质自然，家庭争吵的群戏当中，每个角色的表情、肢体动作各有区分，没有模板化的僵硬人脸；男主角从隐忍到坚定的情绪递进，也足够真实可信。

高效批量产出，同样可以做出有情绪感染力的内容。

两个项目一个偏科幻机甲，一个偏现实逆袭，说明这套链路不是只能跑单一题材，而是能在不同类型里保持稳定输出

当然，我们也需要客观看待技术现状。Seedance 2.5虽然迭代升级，但依旧会偶现前代遗留的部分问题：运动状态、空间调度、交互镜头和台词精确度等问题仍会偶现；高速动作画面中武器道具会出现穿模，极端微距镜头下也会出现少量瑕疵。

但是以量产标准衡量，这些问题尚在可接受范围，技术也没有做到完全消除反复生成的环节。而恰恰因为这类偶发问题无法彻底根除，前置分镜控制、3D导演台和团队协作这类约束返工成本的机制，才显得格外重要。

同一个Seedance 2.5，所有人都能接，差别在工作流。爆款不再完全依靠运气玄学，行业可以掌握一套可以拆解、可以复用、可以规模化落地，同时综合成本可控的完整方法论。

万剧出海需要的是一条可复用产线

在团队具备打造爆款的能力之后，行业客户考量的就不再只是单点调用成本，更关注项目从立项到海外发行上线的全链路总投入，以及这套模式能否长期稳定运转。

这也是万兴科技发布“万剧出海创投计划”的现实背景。该计划投资亿级资金、孵化10000+部剧，提供算力Token投资，从内容到发行变现全链路赋能出海创投项目。

这意味着，万兴剧厂要解决的已经不只是“怎么把一集做出来”，而是进一步回答“做出来之后，怎么继续孵化、发行、变现”。

成本层面，万兴剧厂也推出了限时算力补贴——提供行业最优价，全能满血、不限用量、不玩套路、假一赔十，支持Seedance官方原生接口验证。

对于行业客户而言，这是一套覆盖工业化产能、综合成本控制、出海孵化和分发变现的完整基础设施。单点的模型调用很容易被比价替代，而一整套成熟的生产产线和生态资源，则需要更高的替换门槛。

同时，万兴剧厂也已正式上线海外版Reelmate AI（https://www.reelmate.ai/），全面赋能海外本土创作团队AIGC视频创作。

回到开头那个问题：这条流水线会成为复刻爆款的公共基础设施吗？

从已经跑出来的作品看，答案已经越来越清晰——模型谁都能接，但把模型能力拆进剧本、分镜、调度、生成、协同每一个环节，让一集内容越做越稳、越来越便宜，这件事目前只有少数团队真正跑通。